コア技術

リンクグリッドノードを支える技術の全貌。AI/ML統合からブロックチェーンセキュリティ、エッジコンピューティング、量子対応アーキテクチャまで、次世代ネットワークを実現するコア技術群をご紹介します。

AI/ML ブロックチェーン エッジコンピューティング 量子対応

テクノロジーで
未来を構築する

リンクグリッドノードの技術哲学は「持続可能なイノベーション」にあります。基礎研究から応用開発、製品化、そして運用フィードバックまでの一貫したサイクルにより、実用性の高い最先端技術を継続的に提供します。

東京大学・大阪大学との産学連携、NTTとの共同研究、さらにはMITメディアラボとのコラボレーションを通じて、世界最高水準の研究知見を製品・サービスに活かしています。社内のR&Dチームは120名超のエンジニア・研究者で構成され、年間研究開発費は売上高の18%を占めます。

120+
R&Dエンジニア
18%
売上高R&D比率
87件
特許取得数
14件
大学産学連携
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桜パターン回路基板

4つのコア技術

当社の競争優位を支える4つの中核技術領域。それぞれが深く連携し、他では実現できないソリューションを生み出します。

🧠
AI/ML インテグレーション
独自開発のニューラルネットワークアーキテクチャ「LGN-Neural」をネットワーク管理・最適化に適用。リアルタイムトラフィック予測、異常検知、自動障害復旧を実現します。従来のルールベース管理と比較して運用コストを最大60%削減します。
  • リアルタイムトラフィック予測(精度98.7%)
  • AI駆動型ネットワーク自動最適化
  • 機械学習による異常検知・サイバー脅威対策
  • 自然言語インターフェースによるネットワーク操作
  • フェデレーテッドラーニングによる分散AI学習
// 関連特許
特許第7234521号「AIによるネットワーク自動最適化システム」他23件
🔐
ブロックチェーン セキュリティ
分散型台帳技術(DLT)をネットワークセキュリティに応用した独自実装「LGN-Chain」。デバイス認証、設定変更の監査証跡、セキュアなファームウェア配布を改ざん不可能なブロックチェーン上で管理します。
  • デバイスID管理のブロックチェーン化
  • ゼロトラストアーキテクチャとの完全統合
  • スマートコントラクトによる自動ポリシー適用
  • 改ざん検知・証跡保全システム
  • 耐量子暗号(PQC)との組み合わせ実装
// 認定取得
ISO/IEC 27001:2022、Common Criteria EAL4+、FIPS 140-3 Level 3
エッジコンピューティング
クラウド中心のアーキテクチャから脱却し、データ発生源の近くでリアルタイム処理を行うエッジコンピューティング技術。製造ラインの品質検査、自動運転支援、スマートシティインフラなど、超低遅延が求められる用途に対応します。
  • エンドツーエンドレイテンシ 1ミリ秒未満の実現
  • エッジでのリアルタイムAI推論(128 TOPS)
  • 5G/6G との緊密なインテグレーション
  • クラウドとエッジのシームレスなオーケストレーション
  • 省電力設計による屋外・工場設置対応
// 実績
国内製造業40社以上に導入。平均遅延改善率87%を達成。
⚛️
量子対応アーキテクチャ
2030年代に実用化が見込まれる暗号解読可能な量子コンピュータに対し、現在のシステムを未来から守るアーキテクチャ。NIST標準のポスト量子暗号(PQC)を全製品・サービスに実装し、データを時代を超えて保護します。
  • NIST PQC標準(FIPS 203/204/205)全対応
  • 古典暗号とのハイブリッド並行運用
  • 量子鍵配送(QKD)インターフェース実装
  • 「Harvest Now, Decrypt Later」攻撃への対策
  • 段階的移行のためのクリプトアジリティ設計
// 連携
東京大学量子コンピュータ研究センターとの共同開発。NICTプロジェクト参画。

技術スタックアーキテクチャ

リンクグリッドノードのプラットフォームを構成する技術スタックの全体像。上位レイヤーから下位レイヤーまでの統合アーキテクチャです。

L7
アプリケーション & ユーザーインターフェース層
React GraphQL REST API Grafana
L6
AI/ML 分析 & インテリジェンス層
PyTorch TensorRT LGN-Neural ONNX
L5
オーケストレーション & 自動化層
Kubernetes Ansible Terraform ArgoCD
L4
セキュリティ & ブロックチェーン層
LGN-Chain Kyber-768 Dilithium3 mTLS
L3
ネットワーク制御 & SDN層
OpenFlow ONOS P4 DPDK
L2
仮想化 & クラウドネイティブ層
SR-IOV DPDK eBPF RDMA
L1
ハードウェア & カスタムASIC層
LGN-X4 ASIC LGN-NPU3 SmartNIC 400G Optical

分散型セキュリティで
信頼を構築する

LGN-Chainは、エンタープライズネットワーク向けに最適化されたプライベートブロックチェーンです。従来のPKIインフラが抱える中央集権的な脆弱性を排除し、分散型の信頼モデルを実現します。

各ノード・デバイスがブロックチェーン上でIDを管理し、設定変更・ファームウェア更新・アクセス制御の全操作が不変の証跡として記録されます。コンプライアンス要件への対応とセキュリティ強化を同時に実現します。

ゼロトラスト統合:「信頼しない、常に検証する」原則をブロックチェーンで自動化
スマートコントラクト:ネットワークポリシーをコードで表現し、自動執行
分散ID管理:W3C DID標準準拠の分散型デバイスアイデンティティ
セキュリティ製品を見る →
ブロックチェーングリッドセキュリティノード

R&D重点領域

現在進行中の研究開発プロジェクト。未来のネットワークインフラを今から設計します。

01
QUANTUM NETWORKING
量子ネットワーキング基盤研究
量子もつれを活用した量子通信チャネルの実装研究。量子鍵配送(QKD)の都市規模展開を目指し、東京大学・NICTと共同で実証実験を進めています。2027年の製品化を目標としています。
研究進捗68%
02
NEUROMORPHIC COMPUTING
ニューロモーフィックネットワーク処理
人間の脳神経回路を模倣したニューロモーフィックチップによるネットワーク処理の研究。従来のGPU/NPUと比較して消費電力を1/100に削減しながら、同等以上のAI処理能力を実現することを目指します。
研究進捗42%
03
6G INTEGRATION
6G/テラヘルツ通信統合
次世代移動体通信規格6Gとテラヘルツ波通信の有線インフラへの統合研究。1 Tbps超のワイヤレス通信と有線ネットワークのシームレスな接続を実現する新アーキテクチャを開発中です。
研究進捗29%

特許・知的財産

87
取得済み特許数
34
審査中特許出願
18
国際特許(PCT)
12
登録商標
特許第7234521号 AIによるネットワークトラフィック自動最適化システムおよびその方法 2023 登録
特許第7189034号 ブロックチェーンを用いたネットワークデバイス認証管理システム 2023 登録
特許第7056712号 耐量子暗号プロトコルを用いたセキュア通信装置 2022 登録
特願2025-034891 ニューロモーフィックチップを用いたリアルタイムネットワーク異常検知方法 2025 審査中
特願2025-098123 量子もつれを利用した分散型秘密鍵共有システムおよびネットワーク装置 2025 審査中
PCT/JP2024/041237 エッジコンピューティング環境における連合学習プロトコル(国際特許) 2024 PCT出願

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オープンソースコントリビューション

リンクグリッドノードはオープンソースコミュニティの発展に積極的に貢献しています。自社開発技術の一部をOSSとして公開・提供しています。

lgn-pqc-toolkit
NIST PQC標準実装のオープンソースツールキット。C言語とPythonバインディングを提供。ネットワーク機器への耐量子暗号導入を簡素化します。
★ 2.4k Fork 380 C / Python
netflow-ml-analyzer
NetFlow v9/IPFIX形式のトラフィックデータを機械学習で解析するフレームワーク。異常検知・帯域予測・ポート分類に対応。
★ 1.8k Fork 220 Python
lgn-chain-sdk
LGN-Chainプライベートブロックチェーンの開発者向けSDK。スマートコントラクト開発・デバイスID管理・監査証跡取得のAPIを提供。
★ 1.2k Fork 148 Go / TypeScript
edge-orchestrator
Kubernetes拡張によるエッジノードオーケストレーションツール。ネットワーク帯域制約下でのポッドスケジューリングとエッジAIワークロード管理を実現。
★ 3.1k Fork 470 Go
p4-telemetry-collector
P4プログラマブルスイッチからのインバンドネットワークテレメトリ(INT)データ収集・可視化ツール。100Gbps環境での動作実績あり。
★ 890 Fork 120 P4 / Python
federated-nids
フェデレーテッドラーニングを活用したネットワーク侵入検知システム(NIDS)。プライバシーを保護しながら複数組織間での脅威情報共有を実現。
★ 660 Fork 95 Python / Rust

技術パートナーシップ・共同研究のご相談

当社の技術チームとの共同研究開発、技術ライセンス供与、共同実証実験(PoC)など、様々な形での技術協力が可能です。大学・研究機関・企業を問わずお気軽にご相談ください。

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